Які сярэдні цэнавы дыяпазон для камп'ютэрнага кранштэйна?

Кампутарны кранштэйнгэта тып абсталявання, які выкарыстоўваецца для мацавання камп'ютэрнага абсталявання на розныя паверхні. Гэта прылада, якое мае роўную паверхню, на якой можна размясціць кампутар або манітор, і кранштэйны па баках, якія можна прыкруціць на стол ці сцяну. Кампутарныя дужкі карысныя ў дамах, офісах і іншых месцах, дзе людзі выкарыстоўваюць кампутары для працы ці асабістых мэтаў. Яны бываюць розных памераў і матэрыялаў і могуць падтрымліваць розныя вагі і памеры камп'ютэрнага абсталявання.

Які сярэдні цэнавы дыяпазон для камп'ютэрнага кранштэйна?

Сярэдні цэнавы дыяпазон для кампутарнага кранштэйна можа мяняцца ў залежнасці ад памеру, матэрыялу і вагі кранштэйна. Звычайна асноўны кампутарны кранштэйн можа каштаваць ад 10 да 20 долараў, у той час як больш прасунутыя кранштэйны з такімі функцыямі, як рэгуляваныя куты і кіраванне кабелямі, могуць каштаваць да 50 долараў і больш.

Якія розныя тыпы камп'ютэрных кранштэйнаў?

Існуюць розныя тыпы камп'ютэрных кранштэйнаў, якія прызначаны для пэўных мэтаў. Некаторыя кранштэйны прызначаны для падтрымкі манітораў, а іншыя прызначаны для падтрымкі настольных кампутараў або ноўтбукаў. Ёсць таксама кранштэйны, прызначаныя для канкрэтных мадэляў кампутараў і манітораў. Акрамя таго, некаторыя кранштэйны маюць рэгуляваныя куты, якія дазваляюць карыстачу размяшчаць кампутар пад зручным вуглом.

Як усталяваць кампутарны кранштэйн?

Працэдуры ўстаноўкі вар'іруюцца ў залежнасці ад тыпу і дызайну кампутарнай кранштэйны. Звычайна кранштэйны ўсталёўваюцца, спачатку прымацоўваючы іх да паверхні, дзе будзе ўсталяваны кампутар або манітор, напрыклад, стол або сцяна. Пасля таго, як кранштэйн будзе замацаваны, кампутар або манітор могуць быць размешчаны на роўнай паверхні кранштэйна і замацаваны на месцы шрубамі.

З якіх матэрыялаў вырабляюцца камп'ютэрныя кранштэйны?

Кампутарныя кранштэйны могуць быць выраблены з розных матэрыялаў, такіх як пластык, метал або спалучэнне абодвух. Выбар матэрыялу залежыць ад такіх фактараў, як патрабаванні да вагі, навакольнае асяроддзе, дзе будзе выкарыстоўвацца кранштэйн, і жаданую эстэтыку. У заключэнне камп'ютэрныя кранштэйны - найважнейшы інструмент для мантажу камп'ютэрнага абсталявання на паверхні. Сярэдні дыяпазон цэн для камп'ютэрнага кранштэйна вар'іруецца ў залежнасці ад тыпу і асаблівасцяў кранштэйна. Існуюць розныя тыпы камп'ютэрных кранштэйнаў, працэдуры ўстаноўкі і матэрыялаў, якія выкарыстоўваюцца для іх вырабу. Важна выбраць кранштэйн, які падыходзіць для канкрэтнага камп'ютэрнага абсталявання і навакольнага асяроддзя для аптымальнай прадукцыйнасці.

Ninghai Bohong Metal Products Co., Ltd. - гэта кампанія, якая спецыялізуецца на вытворчасці металічных вырабаў, у тым ліку з камп'ютэрных кранштэйнаў. Мы прапануем шырокі спектр якасных прадуктаў па канкурэнтных цэнах. Наш вэб -сайт,https://www.bohowallet.com, мае больш інфармацыі пра нашы прадукты і паслугі. Калі ў вас ёсць якія -небудзь запыты, калі ласка, звяжыцеся з намі па адрасеsales03@nhbohong.com.

Навуковыя даследаванні:

1. Каэлінг, Леслі П., Майкл Л. Літман і Эндру У. Мур. "Навучанне падмацаванню: апытанне". Часопіс даследаванняў штучнага інтэлекту 4 (1996): 237-285.

2. Расэл, Сцюарт Дж. І Пітэр Норвіг. "Штучны інтэлект: сучасны падыход". Pearson Education Limited, 2016.

3. Goodfellow, Ian, Yoshua Bengio і Aaron Courville. "Глыбокае навучанне". MIT Press, 2016.

4. Hornik, Kurt, Maxwell Stinchcombe і Halbert White. "Шматслаёвыя сеткі падачы - універсальныя набліжэнні." Нейровыя сеткі 2, вып. 5 (1989): 359-366.

5. Вапнік, Уладзімір Наумовіч. "Характар ​​статыстычнай тэорыі навучання". Springer Science & Business Media, 2013.

6. Бенгіё, Ёшуа, Ян Дж. Гудфелло і Аарон Курвіль. "Глыбокае вывучэнне ўяўленняў: з нецярпеннем". Фонды і Trends® у машынным навучанні 2, вып. 1 (2013): 1-127.

7. Крыжаўскі, Алекс, Ілля Сацкевер і Джэфры Э. Хінтан. "Класіфікацыя ImageNet з глыбокімі згоднымі нейроннымі сеткамі." Поспехі ў сістэмах нейроннай інфармацыі 25 (2012): 1097-1105.

8. Кінгма, Дыдэрык П. і Джымі Лей Ба. "Адам: Метад стахастычнай аптымізацыі." Arxiv Preprint arxiv: 1412.6980 (2014).

9. Ён, Кеймінг, Сяньгу Чжан, Шаокін Рэн і Цзянь Сонца. "Глыбокае рэшткавае навучанне для распазнання малюнкаў". У матэрыялах канферэнцыі IEEE па пытаннях камп'ютэрнага зроку і распазнання малюнкаў, стар. 770-778. 2016.

10. Срэбра, Дэвід, Ая Хуан, Крыс Дж. Мэддысан, Артур Гуэс, Ларан Сіфрэ, Жорж ван дэн Дрыесчэ, Джуліян Шрытвісер і інш. "Авалоданне гульнёй Go Go з глыбокімі нейроннымі сеткамі і пошукам дрэў". Прырода 529, не. 7587 (2016): 484-489.